Om deze materialen echt te begrijpen en te verbeteren, moeten we kijken naar hun bouwstenen: atomen. Met elektronenmicroscopie kunnen we inzoomen tot op atomaire schaal en de exacte ordening van atomen zichtbaar maken — een structuur die de optische eigenschappen en stabiliteit van de nanomaterialen bepaalt.
Traditionele elektronenmicroscopie kan wel enkel óf lichte óf zware elementen detecteren, maar niet beide tegelijk. Dat is problematisch bij het bestuderen van materialen zoals perovskiet-nanokristallen, die vaak zowel lichte elementen (zoals organische kationen) als zware elementen (zoals lood) bevatten.
Om dit te verhelpen, hebben we aan de Universiteit Antwerpen een nieuwe beeldvormingstechniek ontwikkeld. Met behulp van machine learning reconstrueren we de beelden zodanig dat lichte en zware elementen tegelijkertijd zichtbaar worden. Dankzij nieuwe directe elektrondetectoren — die zelfs individuele elektronen kunnen registreren — is deze methode bovendien gevoeliger dan eerdere technieken. Een bijkomend voordeel is dat we met een veel minder schadelijke elektronenbundel kunnen werken, waardoor de kwetsbare perovskietkristallen niet beschadigd raken, iets wat bij andere methoden vaak wel gebeurt.
Met deze aanpak kunnen we nu zelfs minuscule verschuivingen van lichte atomen waarnemen ten opzichte van hun verwachte posities. Zulke kleine bewegingen zijn cruciale aanwijzingen voor de stabiliteit van een materiaal doorheen de tijd. In de toekomst willen we nagaan hoe deze structuren veranderen onder verschillende omstandigheden, zoals vochtigheid, om beter te begrijpen hoe we degradatie kunnen voorkomen en zo de levensduur van apparaten kunnen verlengen.